Tham dự giải thưởng khoa học cho phụ nữ sử dụng khoa học ứng dụng cho các giải pháp cho Precision Agriculture

2018 ASEAN-U.S. SCIENCE PRIZE FOR WOMEN

Are you a young female scientist focusing on precision agriculture in the ASEAN region? You may be eligible for the 2018 ASEAN-U.S. Science Prize for Women!

As Southeast Asia’s population continues to grow rapidly, so does the demand on the region’s food system and farmers. Experts believe that by 2050, an estimated 40 percent more food will be needed to feed the region. These pressures are amplified by other challenges to ASEAN’s food security such as resource scarcity and extreme weather phenomena. Farmers are in need of new tools and technologies to create improved, efficient, low-cost and sustainable agricultural practices.

The 2018 ASEAN-U.S. Science Prize for Women seeks to identify and recognize ASEAN-based, early to mid-career women who are using applied sciences to solve these challenges through precision agriculture. The Prize is awarded by the United States Government in partnership with the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) and Underwriters Laboratories (UL).

Up to ten semi-finalists, one from each ASEAN member-state, will be identified and promoted. The top two finalists will be invited to compete in a head-to-head pitch competition during an ASEAN Ministerial event in the Philippines this October 2018. The pitch competition will determine the overall winner of the prize, who will receive $20,000, and an honorable mention, who will receive $5,000.

Qualified candidates can apply between April 5 and May 13, 2018. Applicants should demonstrate an excellence in science with an emphasis on precision agriculture; dedication to strengthening regional and national science capacities, networks, and collaborations; and experience and willingness to mentor, inspire, and support other women in STEM. Please see the Official Rules guide for complete information.

We are seeking:

  • Female citizens and residents of an ASEAN member state
  • PhD. degree graduates or equivalent degree
  • Scientists under 40 years of age
  • Applicants whose research focuses on precision agriculture

The Prize aims to:

  • Recognize and support promising, early-career women scientists pursuing scientific careers in the ASEAN region
  • Encourage intra-ASEAN and ASEAN-U.S. collaboration around precision agriculture
  • Help to inspire young women in the ASEAN region to pursue STEM careers

Key Information

Questions? Contact scienceprizeforwomen@gmail.com

Apply here.

Hits: 35

Tuyển sinh khoá học hè về Trí tuệ nhân tạo và học máy

Khoá học hè về Trí tuệ nhân tạo và học máy

(Summer school on Artificial Intelligence and Machine Learning)

Thời gian: 9 – 13 tháng 7 năm 2018.
Địa điểm: Đại học Tân Tạo – Đức Hoà, Long An
Đơn vị tổ chức: Khoa Kỹ Thuật – ĐH Tân Tạo
Giảng viên:

– PSG. TS Quản Thanh Thơ – ĐH Bách Khoa HCM.
– TS. Nguyễn Xuân Hà – nhà khoa học dữ liệu (data scientist), công ty Ambyint, Canada.
– TS. Vũ Quang Hiếu – nhà khoa học dữ liệu (data scientist), công ty Zalora – Singapore.
– TS. Trần Vũ Khanh – ĐH Wollongong – Australia
– TS. Trần Duy Hiến – ĐH Tân Tạo

Đối tượng tuyển sinh

1) Sinh viên năm cuối hoặc mới ra trường các ngành liên quan đến công nghệ thông tin và truyền thông
2) Các trường hợp khác, liên hệ trực tiếp ban tổ chức

Học phí:

– Miễn phí cho đối tượng 1.

Chi phí đi lại

– Các bạn ngoài Tp. HCM tự túc đi lại.
– Hàng ngày có 1 xe 30 chỗ đưa đón từ Quận 1.

Ăn uống (canteen ĐH Tân Tạo):

– Các bạn có thể đăng ký ăn ở tại KTX và canteen ĐH Tân Tạo với chi phí 600K/khoá
– Các bạn khó khăn về tài chính, liên hệ BTC để được hỗ trợ riêng.

Số lượng tuyển: 40 sinh viên

Hồ sơ:

– CV
– Phiếu điểm
– Thư đăng ký (trình bày lý do, nguyện vọng)

Hồ sơ gửi về: dung.cao@ttu.edu.vn

Hạn chót nhận hồ sơ:  25/06/2018.
Chương trình (có thể thay đổi nếu có thêm các giảng viên khác nhận lời giảng dạy):

  Sáng (8h30 – 11h30) Chiều (13h30 – 16h30)

Thứ 2

(9/7)

Giới thiệu
Xác xuất thống kê cho AI và ML (TS. Hiến)

Xác xuất thống kê cho AI và ML (TS. Hiến)

Thứ 3 (10/7)

Machine learning (TS. Khanh)

Machine learning (TS. Khanh)

Thứ 4 (11/7)

Machine learning (TS. Khanh)

Ứng dụng ML- Recommendation System (TS. Hiếu)

Thứ 5 (12/7)

Deep learning căn bản (PGS Thơ)

Xử lý ngôn ngữ dùng Deep learning (PGS Thơ)

Thư 6 (13/7)

Deep learning cho xử lý ảnh (TS Hà)

Tổng kết, trao giấy chứng nhận

Liên hệ:

TS. Cao Tiến Dũng – Email: dung.cao@ttu.edu.vn

Hits: 310

THÔNG BÁO VỀ VIỆC CHỌN CHUYÊN NGÀNH

Theo kế hoạch đào tạo, Khoa Viễn Thông 2 sẽ phân chuyên ngành cho các sinh viên ngành kỹ thuật điện tử truyền thông vào ba chuyên ngành: vô tuyến, mạng viễn thông và thông tin quang. Kế hoạch phân ngành như sau:

  • Sinh viên đăng ký nguyện vọng chuyên ngành theo thứ tự ưu tiên: nguyện vọng 1, nguyện vọng 2nguyện vọng 3 tương ứng với 3 chuyên ngành.
  • Văn phòng Khoa sẽ xét duyệt và phân ngành theo tổ hợp điểm trung bình tích lũy và nguyện vọng do sinh viên chọn.

Lưu ý:

  • Sinh viên đăng ký nguyện vọng với lớp trưởng.
  • Thời hạn: 16:00 thứ 4 ngày 09/05/2018
  • Danh sách sinh viên đính kèm:

    • Lớp ĐH liên thông chính quy: DS L16 
    • Lớp ĐH chính quy: DS D14
  • Sinh viên không đăng ký theo hạn định, Khoa sẽ phân theo điểm và chỉ tiêu.

Hits: 628

Hội thảo trực tuyến: Phát Triển Hệ Thống Đo Lường và Thu Thập Dữ Liệu

Phát Triển Hệ Thống Đo Lường và Thu Thập Dữ Liệu

NI Hands-On Seminar

Ngày 17/05/2018, 10:00am (GMT +7), Chi phí: Miễn phí

Click để đăng ký


Tìm hiểu cách đơn giản hóa quá trình thiết lập, thu thập, hiển thị và lưu trữ dữ liệu đo lường mà không cần lập trình.Nội dung của hội thảo trực tuyến:
Dù là người mới bắt đầu hay kỹ sư nhiều kinh nghiệm, hầu hết thời gian trong việc phát triển một hệ thống đo lường và thu thập dữ liệu là dành cho thiết lập phần cứng và phát triển ứng dụng phần mềm. Trong buổi hội thảo trực tuyến miễn phí này, các kỹ sư NI tại Việt Nam sẽ trình bày về quá trình căn bản xây dựng một hệ thống đo lường với các tác vụ tương tác và trực quan mà không cần lập trình.

Lợi ích:

  • Hiểu được các bước chính trong việc thiết lập cấu hình hệ thống và tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu cũng như xử lý tín hiệu.
  • Tìm hiểu cách tùy biến ứng dụng thông qua lập trình dạng đồ họa nếu cần.

Click để đăng ký

Hits: 113

LỊCH THI HK2 măm học 2017-2018 các khóa và LỊCH THI KỲ THI PHỤ HK1 năm học 2017-2018 các lớp ĐH Khóa 2017

Lịch thi KỲ THI PHỤ năm học 2017-2018 các lớp Đại học Khóa 2017 (từ 02/5-11/5/2018): xem ở đây

Lịch thi HK2 năm học 2017-2018 Khóa 2017 đợt 1 (từ 02/5-11/5/2018): xem ở đây

Lịch thi HK2 năm học 2017-2018 Khóa 2016 đợt 1 (từ 02/5-11/5/2018): xem ở đây

Lịch thi HK2 năm học 2017-2018 Khóa 2015 đợt 1 (từ 02/5-11/5/2018): xem ở đây

Lịch thi HK2 năm học 2017-2018 Khóa 2014 Liên Thông khóa 2016 đợt 1 (từ 02/5-11/5/2018): xem ở đây

Hits: 786

Hội Thảo Đánh Giá CompactDAQ, LabVIEW NXG Và FlexLogger Cho Ứng Dụng Đo Lường

KÍNH MỜI QUÝ VỊ THAM DỰ

Hội Thảo Đánh Giá CompactDAQ, LabVIEW NXG
Và FlexLogger Cho Ứng Dụng Đo Lường

NI Hands-On Seminar

Khi nào 
18/04/2018
 8:30 sáng – 11:30 trưa 
Xem nội dung chi tiết của hội thảo >
Ở đâu 
MGallery Hotel Des Arts Saigon 
76-78 Nguyễn Thị Minh Khai, P.6 
Quận 3, TP. Hồ Chí Minh
ĐĂNG KÝ

Hãy đăng ký tham dự hội thảo về xây dựng hệ thống đo lường dùng phần cứng CompactDAQ, phần mềm LabVIEW NXG và phần mềm thu thập dữ liệu FlexLogger. Hội thảo sẽ hướng dẫn quý vị cách xây dựng một hệ thống đo lường với nhiều loại cảm biến, và cách lập trình với LabVIEW NXG để thu thập, phân tích và hiển thị dữ liệu đo được. Nếu quý vị chưa có kinh nghiệm lập trình, hội thảo sẽ hướng dẫn quý vị cách dùng FlexLogger, phần mềm để thu thập và hiển thị dữ liệu đo lường không yêu cầu lập trình.

Đăng ký và tham dự hội thảo sử dụng NI CompactDAQ, LabVIEW NXG và FlexLogger nhằm: 

  • Hiểu được các bước quan trọng để cấu hình hệ thống đo lường
  • Xây dựng một hệ thống đo lường dùng nhiều loại cảm biến như nhiệt độ, lực, âm thanh, rung động, ánh sáng.
  • Tìm hiểu cách thu thập và hiển thị dữ liệu đo lường không cần lập trình, dùng phần mềm FlexLogger

Những ai nên tham dự? 
Hội thảo này được thiết kế dành cho các kỹ sư, kỹ thuật viên, các nhà khoa học đang đánh giá CompactDAQ, LabVIEW NXG và FlexLogger cho những dự án hoặc ứng dụng sắp tới.

Trân trọng,
National Instruments

 

Hits: 34

1 2 3 4 5 32